2024年美国总统选举受到AI生成内容的影响,可能加剧混乱和不信任。
**划重点:**站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
这个工具解决了我在使用AI辅助开发时面临的最大问题——在进行新请求时给现有应用程序源代码提供上下文。通过PR将输出交付的功能是一个不错的附加功能。我已经使用这个工具提交了一些PR。当然,在合并之前我不得不手动进行一些微小的调整,但它确实为我节省了半个多小时的时间。
平台近期巡查发现,在发布涉及国内外热点事件信息时,个别自媒体”仍未进行规范标注,根据《通知》要求,自媒体”账号发布传播相关信息时应准确标注内容来源,避免因缺少信息来源标注造成用户对热点事件的误解,对于未规范进行信息来源标注的账号,平台将会进行提醒并限制未规范打标内容的传播,对平台多次提醒仍未规范打标的自媒体”账号,将依照《通知》要求和平台规则进行处置。